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日本beatsensing近紅外NIR傳感器的運用范圍

  • 發布日期:2020-10-19      瀏覽次數:1966
    • 日本beatsensing近紅外NIR傳感器的運用范圍

      在近紅外(NIR)中,可以測量以下成分。
      和水
      蛋白/脂質/糖如
      醇/酸如
      溶劑,塑料等
      各種有機

      在近紅外(NIR),密度和厚度的非接觸非破壞性瞬間可測得的。
      使用近紅外(NIR)傳感器進行測量是一種非常好的測量方法,但是無法使用購買的設備進行測量。為了進行測量,必須創建適合于測量目標的校準曲線。
      以前,據說需要專門知識來創建校準曲線,如果您使用我們的NIR傳感器隨附的標準軟件,則可以在沒有專門知識的情況下進行校準曲線。
      *對于研究人員,還有一個用于多元分析軟件的模型(The Unscrambler)。

      校準曲線是NIR值和組分濃度值之間的關系表達式(請參見以下公式)。
      組分濃度=截距+斜率x NIR值(光吸收量)
      如果在安裝設備時創建了一條校準曲線,則在操作過程中,
      只需將要測量的物體照在NIR傳感器上,即可立即顯示組分濃度值。

      引入時需要標準值來創建校準曲線。(實驗室值)
      水分:干燥法等
      蛋白質:凱氏定氮法等
      脂質:索氏法等
      有機物:色譜法等
      其他:不必知道確切的參考值。
      您可以使用自己的標準(變化量,添加量,感官值)創建校準曲線。
      對于節拍感測,我們在安裝設備時會積極幫助創建校準曲線。

      什么是近紅外?

      NIR是(NearInfraRed)的縮寫,表示近紅外。
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      近紅外光的波長比人類可見光(可見光VIS)更長,并且是不可見的。
       

      使用多元分析(化學計量學)

      光譜近紅外傳感器可以獲取連續波長(光譜)。
      第三泛音類型:640 nm至1050 nm
      第二泛音類型:900 nm至1700 nm

      對于人類來說,由于連續光譜中存在數百個波長,因此很難選擇z佳吸收波長。
      近年來,已經建立了通過計算得出z佳波長的方法。
      我們使用一種稱為多變量分析(化學計量學)的技術,但在過去,它需要專門的知識和專門的軟件。
      用于輕松創建校準曲線的軟件已標準安裝在搏動感應NIR傳感器上,因此
      您可以通過多元分析(化學計量學)創建?6?7?6?7PLS校準曲線,而無需專業知識。

      誤差因素

       如果采取以下預防措施,則可以以相當高的精度操作近紅外(NIR)傳感器。
      裝置溫度的影響(足夠請參閱預熱操作),樣品的溫度的影響(請參考樣品溫度恒定)(請到測量距離恒定)測量距離
      然而,它這種情況也有可能是不可能的。
      Beat Sensing還將為您提供z佳操作的解決方案建議。

       

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